# Qui som https://www.mecexis.com/ca/qui-som/ Coneix l’equip de Mecexis i com treballem: Noesis, cicles de desenvolupament, criteri humà i software a mida que pots mantenir i fer créixer. Ens impliquem en el que construïm. ## Quan el projecte exigeix més. De startups a grans organitzacions. Hem desenvolupat productes per a startups en àmbits com l’ocupació, la logística i l’algorítmica borsària. També hem participat en projectes per a grans empreses i multinacionals, especialment a través de Square One. Aquesta experiència combina les necessitats d’un producte que comença amb l’exigència d’organitzacions consolidades. La nostra trajectòria amb l’ACB va incloure l’app, Distribution, Live, TV, brackets i quiz. Amb el Bàsquet Manresa hem treballat en la web, l’app, l’ecommerce i Viu Bàsquet Manresa. Són projectes que formen part de l’experiència tècnica i de producte de l’equip. Avui apliquem aquest bagatge al software a mida, les integracions i la IA. Connectar models amb dades, processos i persones requereix entendre tot el sistema, a més de conèixer la tecnologia. ## IA actual. Experiència al darrere. Treballem amb grans models de llenguatge (LLM), machine learning i processament d’imatge. El primer projecte d’IA de l’estudi va arribar el 2018. Avui apliquem aquest coneixement a automatitzacions que connecten documents, catàlegs i sistemes de gestió, amb l’experiència en software a mida que acumulem des del 2012. ### Documents que es converteixen en dades A Quiralis, integrem IA en la revisió documental per reduir feina repetitiva. El personal administratiu continua revisant les dades i resolent les incidències. L’automatització forma part del procés de treball. ### Catàlegs amb menys feina manual Hem desenvolupat automatismes per generar textos i relacionar informació de productes. Apliquem la IA a tasques concretes de manteniment del catàleg, connectades amb l’operativa B2B. ### Models connectats al negoci Una resposta d’un model és només una part de la solució. Ens ocupem del software, les dades i les integracions que permeten incorporar-la al procés, amb controls, revisió humana i criteris clars sobre què automatitzar. ## L’equip darrere del teu software a mida. Som un estudi de disseny i desenvolupament de software a mida, a Manresa des del 2012. Ajudem empreses i startups a crear productes digitals, automatitzar processos i fer créixer el seu negoci amb aplicacions web i mòbils, ecommerce B2B i integracions d’intel·ligència artificial. Som cinc professionals amb experiència en disseny i desenvolupament. Treballes directament amb l’equip que dona forma al teu projecte. Connectem les necessitats del negoci amb les decisions tècniques i t’acompanyem des de la definició del producte fins al llançament i la seva evolució. - [Adrià Martínez](https://www.mecexis.com/ca/qui-som/adria-martinez/index.md) Fundador · Disseny i desenvolupament de producte - [Enric Martínez](https://www.mecexis.com/ca/qui-som/enric-martinez/index.md) Desenvolupament full stack - [Oriol Lanuza](https://www.mecexis.com/ca/qui-som/oriol-lanuza/index.md) Desenvolupament backend i DevOps - [Arnau Parcerisa](https://www.mecexis.com/ca/qui-som/arnau-parcerisa/index.md) Desenvolupament backend - [Álex Núñez](https://www.mecexis.com/ca/qui-som/alex-nunez/index.md) Desenvolupament backend i sistemes · Freelance - [Vamp](https://www.mecexis.com/ca/qui-som/vamp/index.md) Recursos humanos · los humanos somos nosotros ## El nostre nom ja parla d’implicar-nos. Mecexis ve de *méthexis*, la idea de participació en la filosofia de Plató. Ens agrada entendre-la com el pont entre allò que imaginem i allò que arriba a existir. Per això ens impliquem en el projecte des de les primeres preguntes fins al software que es fa servir cada dia. ### Si no té sentit, t’ho diem. Escoltem què vols aconseguir i qüestionem les solucions quan cal. Abans de sumar funcionalitats, valorem què resolen, què costen i què implicarà mantenir-les. ### Disseny i codi es pensen junts. Qui dissenya i qui desenvolupa comparteixen les decisions. Treballem l’experiència d’ús i la viabilitat tècnica alhora, amb codi comprensible, revisió humana i proves de la lògica crítica. ### El projecte ha de poder continuar. El codi que desenvolupem és teu. Documentem les decisions i fem servir tecnologies obertes perquè puguis fer evolucionar el producte, tant amb nosaltres com amb un altre equip. ## Entendre Noesis, abans del codi. Tota proposta de Mecexis comença amb una fase que anomenem **Noesis**. El nom s’inspira en la idea de comprensió profunda i en la caverna de Plató, on uns presoners prenien les ombres per la realitat. En un producte digital, sortir de la caverna vol dir anar més enllà d’una demo que sembla funcionar i entendre qui el farà servir, per a què i què ha de resoldre. Per això, abans d’escriure codi, estudiem els usuaris i els usos, definim el producte i, quan cal, prototipem allò més incert. Aquest treball permet que les decisions de desenvolupament tinguin un fonament i que l’estimació parteixi d’un producte ben definit. Amb la IA, aquesta feina és encara més important. Generar una primera versió és cada vegada més ràpid, però una resposta val el que val la pregunta que la provoca. Saber fer les preguntes adequades, entendre el context i decidir què té sentit construir continua requerint criteri humà. Fem servir la IA, i molt, al servei d’aquesta comprensió. De Noesis en surts amb resultats concrets: **el producte definit, les decisions tècniques preses, els punts més incerts contrastats i una estimació del desenvolupament**. És un compromís acotat que redueix el risc de la resta del projecte. I si decideixes no continuar, et quedes igualment amb una feina aprofitable. ## Construir Shape Up, amb un objectiu per cicle. Apliquem Shape Up en cicles de desenvolupament de 20 dies. Acordem l’abast abans de començar i revisem junts el resultat al final, sobre software que ja es pot fer servir. L’equip treballa amb aquest objectiu compartit. Entre cicles, reservem espai per ajustar i preparar el següent pas. Si una petició canvia l’abast, la valorem abans d’incorporar-la. Codi senzill, revisió humana i proves de la lògica crítica formen part de la feina. Quan el producte incorpora IA, definim quines tasques pot assumir el model, com es revisaran els resultats i què passarà quan una resposta no sigui prou fiable. La supervisió i la gestió de les excepcions formen part del disseny. ## Fer créixer El llançament és un pas més. Un producte es coneix de debò quan la gent el fa servir. Acompanyem aquesta etapa, prioritzant les millores amb tu i acordant el suport que necessita l’operació. La nostra experiència va de l’app oficial de l’ACB a l’ecommerce B2B i la revisió documental amb IA de Quiralis. Usos diferents, amb una exigència compartida: el software ha de respondre quan forma part de la feina de cada dia. Mantenim les decisions documentades perquè el projecte pugui créixer i traspassar-se sense perdre el coneixement acumulat. ## La nostra història, projecte a projecte. Des del 2012 hem fet créixer l’estudi, les capacitats tècniques i una base de software pròpia. Els projectes que continuen vigents, l’especialització i les eines que hem consolidat expliquen com treballem avui: amb experiència per decidir i tecnologia per avançar. ### Els projectes demanen un estudi 2012 L’Adrià rep cada vegada més projectes i comença a donar estructura a l’activitat. Entre els primers encàrrecs hi ha un catàleg B2B de consulta desenvolupat des de zero amb Django i una botiga online. Aquella experiència posa les bases d’un estudi de software a mida i del que acabarà sent Carticious. ### Un espai propi per créixer 2013 Ens instal·lem a les primeres oficines, al carrer de Saclosa de Manresa, i constituïm Anxaneta Studio com a SCP. Molts dels projectes d’aquella etapa continuen vigents avui, com Babià One, que desenvolupem el 2013 per a Gestoria Babià. ### Creixem amb projectes exigents 2015 Des dels primers anys desenvolupem plataformes de selecció de candidats amb algoritmes de puntuació, solucions logístiques que aprofiten rutes de camions, aplicacions de loteria i ecommerce a mida. Projectes amb regles de negoci i integracions exigents. El 2015, el creixement de la facturació acompanya les primeres contractacions i el pas a SL. ### Fem un pas més en mòbil i IA 2018 Ja havíem desenvolupat apps amb tecnologies web integrades, com Ionic. El 2018 incorporem Flutter, encara en beta, i ampliem la nostra capacitat de desenvolupament mòbil. També iniciem el treball amb IA aplicada, utilitzant aprenentatge automàtic per analitzar dades i optimitzar estratègies. ### L’especialització pren nom 2019 Anxaneta passa a dir-se Mecexis i concentra l’activitat en projectes exigents i productes digitals. Comencem amb l’ACB, una relació que donarà lloc a diverses aplicacions i plataformes. Els World Roller Games i la renovació digital del Bàsquet Manresa mostren aquest salt en abast, integracions i coordinació. ### El producte es construeix en equip 2021 Disseny i desenvolupament treballen plegats per resoldre els detalls de cada producte. Compartir el context, contrastar decisions i revisar el software junts forma part de la nostra manera de treballar. ### Una base més sòlida per a cada projecte 2022 Estandarditzem eines pròpies sobre Django per a interfícies d’ERP i administració, i mòduls de registre i accés provats. Reutilitzar aquesta base ens permet concentrar l’esforç en les necessitats particulars del client. La qualitat també es construeix així: consolidant el que funciona i fent-lo més fàcil de mantenir. ### Fem madurar el producte i el procés 2024 Incorporem Noesis i Shape Up per definir millor què construïm i ordenar-ne el desenvolupament. En paral·lel, Carticious fa el salt cap a una operativa B2B més completa: catàlegs compartits, tarifes per client, ofertes i connexió amb ERP. La botiga es converteix també en una eina de treball comercial. ### Posem la IA al servei de l’operativa 2025 L’experiència en dades i software ens serveix de base per ampliar el treball amb LLM. Automatitzem la generació de textos i la relació entre dades de catàleg, i integrem la IA en processos documentals. El focus és convertir les capacitats dels models en eines útils, connectades amb l’operativa i amb supervisió humana. ### Noves possibilitats, el mateix criteri El que ve La IA transforma tant la manera de desenvolupar com el que podem construir. L’aprofitem per ajudar-nos a programar, explorar solucions i agilitzar tasques, mantenint la revisió humana i la qualitat del codi. També treballem per incorporar-la a productes que entenen documents, imatges i llenguatge: possibilitats que abans quedaven fora de l’abast del software convencional. El repte és fer-les fiables, útils i fàcils de mantenir. En paral·lel, preparem una nova versió de Carticious que, per primera vegada, serà un producte propi independent de l’estudi. Encara està en desenvolupament. > Des de l'acb volíem modernitzar i optimitzar la nostra app oficial. Mitjançant el treball conjunt amb Mecexis, vam poder obtenir un resultat final molt satisfactori; d'acord amb la institució històrica que representem i allò que els fans necessitaven. Així, hem aconseguit refermar una eina imprescindible per seguir la Lliga Endesa amb una millor experiència d'usuari Fernando Martín — Responsable de projectes de comunicació - ACB