18-10-2022

AWS Lambda: qué es y 5 aplicaciones prácticas

Las máquinas virtuales, los contenedores, las instancias puntuales y la computación bajo demanda son sólo algunos ejemplos de estas ofertas. En este artículo, echaremos un vistazo a uno más de estos servicios: Amazon Web Services (AWS) Lambda.
AWS Lambda: qué es y 5 aplicaciones prácticas background

La nube es la nueva normalidad de la informática. Se ha convertido en la base para el desarrollo y la entrega de software en general, y una variedad de servicios relacionados con la informática se ofrecen ahora como servicios en la nube. Estos servicios en la nube tienen muchos sabores diferentes, y cada uno se dirige a un caso de uso o tecnología específicos.

¿Qué es AWS Lambda?

Lambda es un servicio informático ofrecido por Amazon Web Services (AWS). Los desarrolladores pueden utilizarlo para crear y ejecutar aplicaciones sin servidor. Una función lambda es una pieza de código que se ejecuta en respuesta a un evento. Este evento puede ser tan simple como una solicitud HTTP, o tan complejo como la recepción de datos en una aplicación SaaS.

Las funciones lambda siempre se invocan en la nube y pueden escribirse en cualquier lenguaje que pueda ejecutarse en AWS, como Java, Node.js, Python o C#. Incluso, en versiones recientes, permite la ejecucions de contenedores. Lambda se basa en eventos y no tiene estado, lo que significa que cada vez que se activa una función, comienza con una tabula rasa. En este sentido, es similar a un trabajo cron, pero tiene algunas ventajas.

¿Por qué utilizar AWS Lambda?

La principal razón para utilizar Lambda es que te libera de tener que gestionar la infraestructura del servidor. Como ya hemos comentado, las funciones de Lambda se invocan siempre en la nube. Esto significa que de lo único que tienes que preocuparte es de escribir el código de esas funciones.

No es necesario aprovisionar un servidor, instalar un sistema operativo, ni realizar ninguna de las demás tareas asociadas a la configuración y el mantenimiento de un servidor. Lambda también es altamente escalable. Todo lo que tiene que hacer es configurar su función para utilizar una cantidad suficiente de memoria, y Lambda la escalará automáticamente para satisfacer la demanda.

Esto significa que su aplicación permanecerá en línea incluso durante los períodos de alto tráfico. Asi pues, una de las grandes ventajas de utilizar Lambda son su alta disponibilidad, su baja latencia y su facilidad de integración.

Simplemente se paga por lo que se utiliza, así que si una función no se utiliza, no genera ningún coste.

5 aplicaciones practicas para AWS Lambda

Las funciones de AWS Lambda se basan en eventos, lo que significa que se desencadenan por eventos específicos, como una solicitud HTTP, o la llegada de datos en una aplicación SaaS. Esto hace que sean muy adecuadas para un gran número de casos de uso, entre ellos

  • Procesamiento de datos en flujo: Lambda puede utilizarse para procesar datos que se ingieren en tiempo real. Esto puede ser útil en una variedad de casos de uso, como la auditoría, la supervisión y el registro de eventos.
  • Procesamiento por lotes: Lambda también puede utilizarse para procesar grandes cantidades de datos. Esto puede ser útil en una variedad de casos de uso, como la limpieza de datos, el ETL y el análisis de datos.
  • Construcción de microservicios: Las funciones Lambda pueden combinarse para formar microservicios. Esto facilita la creación de grandes aplicaciones, ya que los microservicios pueden desarrollarse, probarse y desplegarse de forma independiente.
  • Integración: Lambda puede utilizarse para crear una amplia variedad de integraciones, como API personalizadas, webhooks y correos electrónicos activados. Esto facilita la integración de varios servicios de terceros con su propia aplicación.
  • Recuperación de desastres: Lambda puede utilizarse para implementar un plan de recuperación de desastres para aplicaciones críticas. Esto puede ser útil cuando una aplicación se traslada a un nuevo centro de datos, o cuando una aplicación se cambia a un nuevo servicio o tecnología.

Limitaciones de AWS Lambda

A pesar de todas las ventajas y funcionalidades mencionadas anteriormente, AWS Lambda tiene algunas limitaciones.

Para empezar, las funciones de Lambda no pueden ser invocadas directamente - sólo pueden ser activadas por eventos específicos. Esto significa que no pueden utilizarse para implementar aplicaciones en tiempo real. Afortunadamente, muchas aplicaciones en tiempo real pueden construirse utilizando microservicios basados en eventos, lo que facilita la integración de las funciones Lambda con ellos.

Las funciones Lambda tienen un tiempo de ejecución máximo de cinco minutos. Esto significa que no son adecuadas para tareas de larga duración. Afortunadamente, las tareas de larga duración se pueden dividir en trozos más pequeños mediante una tarea cron, o utilizando disparadores que ejecuten la función Lambda varias veces.

Las funciones Lambda también tienen una solicitud de ejecución máxima de 1 GB. Esto significa que no pueden utilizarse para procesar grandes cantidades de datos. Esto se puede mitigar dividiendo las tareas de larga duración en trozos más pequeños, o utilizando disparadores que ejecuten la función Lambda varias veces.

También hay un problema con Lambda que tarda mucho tiempo en crear un contenedor temporal. Esto tarda entre 100 milisegundos y 2 minutos y se conoce como arranque en frío. Aún así, esto tiene solución. Para asegurarse de que el contenedor no se destruye, simplemente haga un ping a su Lambda cada 5 minutos. Solo la primera solicitud tardará un poco en procesarse, todas las solicitudes posteriores se procesarán mucho más rápido y sin retraso.

Conclusión

Hay una gran recompensa en el uso de una arquitectura sin servidor com AWS Lambda para desplegar alguna funcionalidad en un entorno de producción sin invertir en infraestructura y pagando sólo cuando se utiliza.

Las plataformas sin servidor ahorran tiempo y dinero, además de aumentar la seguridad y la fiabilidad.

Antes de adoptar una arquitectura sin servidor, hay que evaluar cuidadosamente si es o no el enfoque adecuado para el problema en cuestión.

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