Implementació i integració d'IA
IA a mida per automatitzar la feina del teu equip.
Més de 200 projectes. Desenvolupem software des de 2012
El nostre sistema únic juntament amb la IA lliuren resultats més ràpid
Oriol Lanuza
DeveloperLa veritable potència de la IA no rau en el model, sinó en el context. La nostra feina no és reinventar la intel·ligència, sinó construir els ponts tècnics necessaris perquè aquesta intel·ligència entengui les teves dades i resolgui problemes reals de negoci.
Valoració de 5 estrelles a Google
Membre de Tech Barcelona
Solucions d'Intel·ligència Artificial aplicades: De l'API al teu negoci
Transformem les operacions connectant el teu programari amb els models d'intel·ligència artificial més avançats del mercat.
Integrem IA en processos on pot reduir feina repetitiva: lectura de documents, preparació d’informació i connexió amb aplicacions de negoci. Comencem per una tasca concreta i exemples reals per comprovar si aporta valor.
Definim què pot llegir el model, què pot modificar i quan ha d’intervenir una persona. Abans de posar-lo en producció provem dades incompletes, respostes incorrectes i errors de connexió. L’abast depèn de les dades disponibles i dels permisos de cada sistema.
A Quiralis, vam desenvolupar IA documental per extreure informació d’autoritzacions d’asseguradores. L’equip administratiu revisa les dades i les vincula amb els actes mèdics i la facturació.
El nostre procés d'implementació d'IA
Una metodologia per integrar IA en entorns corporatius, amb controls de seguretat, seguiment de costos i criteris per avaluar els resultats.
-
Consultoria i Auditoria de Processos
Analitzem els fluxos de treball per detectar oportunitats d'automatització. Definim si el teu cas requereix GPT, Gemini, Claude o models més lleugers per optimitzar el ROI.
-
Arquitectura de Dades (Big Data) i Protocol MCP.
Dissenyem la connexió segura entre els teus volums de dades i la IA. Utilitzem estàndards com MCP (Model Context Protocol) perquè el model interactuï amb el teu programari de forma segura i estructurada.
-
Sistemes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Connectem el model amb les fonts de coneixement de l'empresa mitjançant RAG. Això ajuda a fonamentar les respostes en informació recuperada, però no elimina els errors. Definim validacions i revisió humana segons el risc de cada ús.
-
Enginyeria de Prompts i Ajust de Models (Fine-tuning)
Dissenyem i ajustem les instruccions del model i avaluem les respostes amb exemples representatius del procés que volem automatitzar.
-
Desenvolupament de Bots/Agents IA i Middleware.
Codifiquem la integració gestionant tokens i latència per a una experiència fluida a la teva aplicació web o mòbil.
-
Desplegament i Optimització de Costos
Posem la solució en producció i monitoritzem el consum de l'API. Ajustem contínuament el sistema per mantenir la qualitat reduint la despesa mensual a proveïdors d'IA.
Per què escollir-nos com la teva Agència d'IA
Desenvolupadors sènior especialitzats en l'ecosistema modern d'intel·ligència artificial.
El mercat abunda en solucions genèriques. A Mecexis, ens diferenciem per ser enginyers de Machine Learning i desenvolupadors de programari experts, no venedors de fum. Sabem que la implementació d'IA (ChatGPT, Gemini, Claude) per a l' automatització de processos va més enllà d'una API: requereix una arquitectura de dades robusta i segura.
Definim les mesures de privadesa segons les dades i el proveïdor escollit. Revisem les condicions d'ús, retenció i entrenament, configurem els accessos i el xifratge, i acordem els requisits amb el client abans de posar el sistema en producció.
Resolem els vostres dubtes sobre Integració d'IA
Entenem que l'adopció d'Intel·ligència Artificial genera incertesa sobre privadesa, costos i viabilitat tècnica.
Una tasca concreta, resultats avaluats i control humà.
-
1
Com implementar l' automatització de processos amb ChatGPT de manera segura?
-
Seleccionem el servei i la configuració segons la sensibilitat de les dades. Abans de la integració revisem les condicions de tractament, retenció i ús per a entrenament, així com els controls d'accés i el xifratge. Aquestes condicions depenen del producte, el contracte i la configuració.
-
2
Què és un sistema RAG i per què ho necessito?
-
RAG permet recuperar informació dels teus documents i sistemes perquè el model la utilitzi en les respostes. És útil quan necessita coneixement específic de l'empresa. Pot reduir respostes sense fonament, però continua requerint avaluació i controls perquè el model es pot equivocar.
-
3
Quan costa un projecte de desenvolupament amb IA?
-
El pressupost es divideix en dos: el desenvolupament a mida de la integració (cost únic de l'agència) i el consum de l'API variable segons el volum de dades (Big Data) processats. Nosaltres dissenyem el programari per minimitzar aquest cost mensual mitjançant l'optimització de tokens .
-
4
Desenvolupeu IAs pròpies o feu servir les de tercers?
-
Treballem amb models de tercers quan encaixen amb els requisits del projecte. Comparem qualitat, costos, privadesa i manteniment abans d'escollir entre una integració, l'adaptació d'un model o altres alternatives.
-
5
Quan té sentit començar amb un pilot d’IA?
-
Quan hi ha una tasca concreta, exemples representatius i un criteri per comprovar el resultat. El pilot permet comparar la IA amb el procés actual abans d’ampliar la inversió. Si n’hi ha prou amb regles senzilles o no hi ha dades adequades, estudiem altres formes d’automatitzar.
-
6
Oferiu manteniment per a les integracions d'IA?
-
Sí. Els models d'IA evolucionen cada mes. Oferim manteniment per actualitzar les versions dels models, ajustar els prompts si canvien les respostes i assegurar que la integració segueix funcionant davant de canvis a les APIs.