Quiénes somos

Nos implicamos en lo que construimos.

Cuando el proyecto exige más.

De startups a grandes organizaciones.

Hemos desarrollado productos para startups en ámbitos como el empleo, la logística y la algorítmica bursátil. También hemos participado en proyectos para grandes empresas y multinacionales, especialmente a través de Square One. Esta experiencia combina las necesidades de un producto que empieza con la exigencia de organizaciones consolidadas.

Nuestra trayectoria con la ACB incluyó la app, Distribution, Live, TV, brackets y quiz. Con el Bàsquet Manresa hemos trabajado en la web, la app, el ecommerce y Viu Bàsquet Manresa. Son proyectos que forman parte de la experiencia técnica y de producto del equipo.

Hoy aplicamos ese conocimiento al software a medida, las integraciones y la IA. Conectar modelos con datos, procesos y personas requiere entender todo el sistema, además de conocer la tecnología.

ACB

IA actual. Experiencia detrás.

Trabajamos con grandes modelos de lenguaje (LLM), machine learning y procesamiento de imagen. El primer proyecto de IA del estudio llegó en 2018. Hoy aplicamos ese conocimiento a automatizaciones que conectan documentos, catálogos y sistemas de gestión, con la experiencia en software a medida que acumulamos desde 2012.

  • Documentos que se convierten en datos

    En Quiralis, integramos IA en la revisión documental para reducir trabajo repetitivo. El personal administrativo sigue revisando los datos y resolviendo las incidencias. La automatización forma parte del proceso de trabajo.

  • Catálogos con menos trabajo manual

    Hemos desarrollado automatismos para generar textos y relacionar información de productos. Aplicamos la IA a tareas concretas de mantenimiento del catálogo, conectadas con la operativa B2B.

  • Modelos conectados al negocio

    La respuesta de un modelo es solo una parte de la solución. Nos ocupamos del software, los datos y las integraciones que permiten incorporarla al proceso, con controles, revisión humana y criterios claros sobre qué automatizar.

El equipo detrás de tu software a medida.

Somos un estudio de diseño y desarrollo de software a medida, en Manresa desde 2012. Ayudamos a empresas y startups a crear productos digitales, automatizar procesos y hacer crecer su negocio con aplicaciones web y móviles, ecommerce B2B e integraciones de inteligencia artificial.

Trabajas directamente con el equipo que diseña y desarrolla tu proyecto. Conectamos las necesidades del negocio con las decisiones técnicas y te acompañamos desde la definición del producto hasta el lanzamiento y su evolución.

Nuestro nombre ya habla de implicarnos.

Mecexis viene de méthexis, la idea de participación en la filosofía de Platón. Nos gusta entenderla como el puente entre lo que imaginamos y lo que llega a existir. Por eso nos implicamos en el proyecto desde las primeras preguntas hasta el software que se utiliza cada día.

  • Si no tiene sentido, te lo decimos.

    Escuchamos qué quieres conseguir y cuestionamos las soluciones cuando hace falta. Antes de sumar funcionalidades, valoramos qué resuelven, qué cuestan y qué implicará mantenerlas.

  • Diseño y código se piensan juntos.

    Quien diseña y quien desarrolla comparten las decisiones. Trabajamos la experiencia de uso y la viabilidad técnica a la vez, con código comprensible, revisión humana y pruebas de la lógica crítica.

  • El proyecto debe poder continuar.

    El código que desarrollamos es tuyo. Documentamos las decisiones y usamos tecnologías abiertas para que puedas hacer evolucionar el producto, tanto con nosotros como con otro equipo.

Entender

Noesis, antes del código.

Toda propuesta de Mecexis comienza con una fase que llamamos Noesis. El nombre se inspira en la idea de comprensión profunda y en la caverna de Platón, donde unos prisioneros tomaban las sombras por la realidad. En un producto digital, salir de la caverna significa ir más allá de una demo que parece funcionar y entender quién lo va a usar, para qué y qué debe resolver.

Por eso, antes de escribir código, estudiamos a los usuarios y sus usos, definimos el producto y, cuando hace falta, prototipamos lo más incierto. Este trabajo permite que las decisiones de desarrollo tengan un fundamento y que la estimación parta de un producto bien definido.

Con la IA, este trabajo es todavía más importante. Generar una primera versión es cada vez más rápido, pero una respuesta vale lo que vale la pregunta que la provoca. Saber hacer las preguntas adecuadas, entender el contexto y decidir qué tiene sentido construir sigue requiriendo criterio humano. Usamos la IA, y mucho, al servicio de esa comprensión.

De Noesis sales con resultados concretos: el producto definido, las decisiones técnicas tomadas, los puntos más inciertos contrastados y una estimación del desarrollo. Es un compromiso acotado que reduce el riesgo del resto del proyecto. Y si decides no continuar, te quedas igualmente con un trabajo aprovechable.

Trabajo conjunto en la oficina de Mecexis

Construir

Shape Up, con un objetivo por ciclo.

Aplicamos Shape Up en ciclos de desarrollo de 20 días. Acordamos el alcance antes de empezar y revisamos juntos el resultado al final, sobre software que ya se puede utilizar.

El equipo trabaja con ese objetivo compartido. Entre ciclos, reservamos espacio para ajustar y preparar el siguiente paso. Si una petición cambia el alcance, la valoramos antes de incorporarla.

Código sencillo, revisión humana y pruebas de la lógica crítica forman parte del trabajo.

Cuando el producto incorpora IA, definimos qué tareas puede asumir el modelo, cómo se revisarán los resultados y qué ocurrirá cuando una respuesta no sea suficientemente fiable. La supervisión y la gestión de las excepciones forman parte del diseño.

Detalle del trabajo de desarrollo en Mecexis

Hacer crecer

El lanzamiento es un paso más.

Un producto se conoce de verdad cuando la gente lo utiliza. Acompañamos esa etapa, priorizando las mejoras contigo y acordando el soporte que necesita la operación.

Nuestra experiencia va de la app oficial de la ACB al ecommerce B2B y la revisión documental con IA de Quiralis. Usos distintos, con una exigencia compartida: el software debe responder cuando forma parte del trabajo de cada día.

Mantenemos las decisiones documentadas para que el proyecto pueda crecer y traspasarse sin perder el conocimiento acumulado.

Trabajo de desarrollo y mantenimiento de software en la oficina

Nuestra historia, proyecto a proyecto.

Desde 2012 hemos hecho crecer el estudio, las capacidades técnicas y una base de software propia. Los proyectos que siguen vigentes, la especialización y las herramientas que hemos consolidado explican cómo trabajamos hoy: con experiencia para decidir y tecnología para avanzar.

  • 2012

    Los proyectos dan paso a un estudio

    Adrià recibe cada vez más proyectos y empieza a dar estructura a la actividad. Entre los primeros encargos hay un catálogo B2B de consulta desarrollado desde cero con Django y una tienda online. Esa experiencia sienta las bases de un estudio de software a medida y de lo que acabará siendo Carticious.

  • 2013

    Un espacio propio para crecer

    Nos instalamos en las primeras oficinas, en la calle Saclosa de Manresa, y constituimos Anxaneta Studio como SCP. Muchos de los proyectos de aquella etapa siguen vigentes hoy, como Babià One, que desarrollamos en 2013 para Gestoria Babià.

    Las primeras oficinas del estudio en Manresa, en 2013
  • 2015

    Crecemos con proyectos exigentes

    Desde los primeros años desarrollamos plataformas de selección de candidatos con algoritmos de puntuación, soluciones logísticas que aprovechan rutas de camiones, aplicaciones de lotería y ecommerce a medida. Proyectos con reglas de negocio e integraciones exigentes. En 2015, el crecimiento de la facturación acompaña las primeras contrataciones y el paso a SL.

    Trabajo de desarrollo en los inicios de Anxaneta Studio
  • 2018

    Damos un paso más en móvil e IA

    Ya habíamos desarrollado apps con tecnologías web integradas, como Ionic. En 2018 incorporamos Flutter, todavía en beta, y ampliamos nuestra capacidad de desarrollo móvil. También iniciamos el trabajo con IA aplicada, utilizando aprendizaje automático para analizar datos y optimizar estrategias.

    Prueba de una app en un teléfono móvil en 2018
  • 2019

    La especialización toma nombre

    Anxaneta pasa a llamarse Mecexis y concentra la actividad en proyectos exigentes y productos digitales. Empezamos con la ACB, una relación que dará lugar a distintas aplicaciones y plataformas. Los World Roller Games y la renovación digital del Bàsquet Manresa muestran ese salto en alcance, integraciones y coordinación.

    Una jornada en el estudio con un compañero felino, en 2019
  • 2021

    El producto se construye en equipo

    Diseño y desarrollo trabajan juntos para resolver los detalles de cada producto. Compartir el contexto, contrastar decisiones y revisar el software juntos forma parte de nuestra manera de trabajar.

    Trabajo conjunto en el estudio en 2021
  • 2022

    Una base más sólida para cada proyecto

    Estandarizamos herramientas propias sobre Django para interfaces de ERP y administración, y módulos de registro y acceso probados. Reutilizar esa base nos permite concentrar el esfuerzo en las necesidades particulares del cliente. La calidad también se construye así: consolidando lo que funciona y facilitando su mantenimiento.

    Reunión de trabajo del equipo en la oficina en 2022
  • 2024

    Hacemos madurar el producto y el proceso

    Incorporamos Noesis y Shape Up para definir mejor qué construimos y ordenar su desarrollo. En paralelo, Carticious da el salto hacia una operativa B2B más completa: catálogos compartidos, tarifas por cliente, ofertas y conexión con ERP. La tienda se convierte también en una herramienta de trabajo comercial.

    Una pausa del equipo a bordo de un barco, en 2024
  • 2025

    Ponemos la IA al servicio de la operativa

    La experiencia en datos y software nos sirve de base para ampliar el trabajo con LLM. Automatizamos la generación de textos y la relación entre datos de catálogo, e integramos la IA en procesos documentales. El foco es convertir las capacidades de los modelos en herramientas útiles, conectadas con la operativa y con supervisión humana.

    Desarrollo de software en Mecexis
  • Lo que viene

    Nuevas posibilidades, el mismo criterio

    La IA transforma tanto la manera de desarrollar como lo que podemos construir. La aprovechamos para ayudarnos a programar, explorar soluciones y agilizar tareas, manteniendo la revisión humana y la calidad del código. También trabajamos para incorporarla a productos que entienden documentos, imágenes y lenguaje: posibilidades que antes quedaban fuera del alcance del software convencional.

    El reto es hacerlas fiables, útiles y fáciles de mantener. En paralelo, preparamos una nueva versión de Carticious que, por primera vez, será un producto propio independiente del estudio. Todavía está en desarrollo.

Fernando Martin ACB
Fernando Martín
Responsable de proyectos de comunicación - ACB
Desde acb queríamos modernizar y optimizar nuestra app oficial. Mediante el trabajo conjunto con Mecexis, pudimos obtener un resultado final muy satisfactorio; de acuerdo con la institución histórica que representamos y lo que los fans necesitaban. Así, hemos conseguido afianzar una herramienta imprescindible para seguir la Liga Endesa con una mejor experiencia de usuario